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タイトル
  • ja 最小二乗線形判別のクラス代表として1-of-K符号は万能ではない
その他のタイトル
  • ja サイショウ ジジョウ センケイ ハンベツ ノ クラス ダイヒョウ トシテ 1-of-K フゴウ ワ バンノウ デワ  ナイ
作成者
    • ja 関田, 巌 ja-Kana セキタ, イワオ en Sekita, Iwao
    • ja 巽, 久行 ja-Kana タツミ, ヒサユキ en Tatsumi, Hisayuki
主題
  • Other 最小2乗線形判別
内容注記
  • Abstract 最小二乗線形判別法は,線形判別分析法のように固有値問題を解く必要がなく,逆行列問題 だけで簡便に求められる利点がある。このとき目的ベクトルとなるクラス代表ベクトルに,1-of-K 符号化 が用いられることが多い。しかし,一直線上に3クラス以上が位置するようなデータに対しては,正確な 識別を与えないことが知られている。本稿では,クラス代表ベクトルにクラス平均ベクトルを採用すれば, 最小二乗線形判別法でも線形判別分析と同様なよい識別結果が得られることを示す。
出版者 筑波技術大学学術・社会貢献推進委員会
日付
    Issued2020-12
言語
  • jpn
資源タイプ departmental bulletin paper
出版タイプ VoR
資源識別子 HDL http://hdl.handle.net/10460/00002044 , URI https://tsukuba-tech.repo.nii.ac.jp/records/1813
収録誌情報
    • NCID AA12123772
    • EISSN 2435-4856
      • 筑波技術大学テクノレポート
      • 28 1 開始ページ24 終了ページ28
ファイル
コンテンツ更新日時 2024-01-25