| タイトル |
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ja
自然画像統計によるトーンマッピング関数の最適パラメータ推定
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en
Optimum Parameter Estimation of Tone Mapping Operators by Natural Image Statistics
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| 作成者 |
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ja
岡崎，大暉
en
Okazaki, Daiki
ja-Kana
オカザキ, ダイキ
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所属
ja
九州大学大学院芸術工学府
en
Graduate School of Design, Kyushu University
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ja
原，健二
en
Hara, Kenji
ja-Kana
ハラ, ケンジ
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所属
ja
九州大学大学院芸術工学研究院
en
Faculty of Design, Kyushu University
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ja
井上，光平
en
Inoue, Kohei
ja-Kana
イノウエ, コウヘイ
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所属
ja
九州大学大学院芸術工学研究院
en
Faculty of Design, Kyushu University
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ja
浦浜，喜一
en
Urahama, Kiichi
ja-Kana
ウラハマ, キイチ
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所属
ja
九州大学大学院芸術工学研究院
en
Faculty of Design, Kyushu University
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| アクセス権 |
open access |
| 権利情報 |
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| 権利者情報 |
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| 内容注記 |
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Abstract
ja
本報告では，自然画像統計を用いることによりHDR画像をLDR画像に変換するトーンマッピング関数のパラメータを最適化する手法を提案する．提案される手法では，まずカラー自然画像を対象に，一般化ガウス分布に基づく自然画像の事前確率モデルを構成する．次に，HDR画像をトーンマッピング関数により変換させたLDR画像の正規化ヒストグラムを離散ウェーブレット変換を用いて生成する．最後に，確率密度関数と正規化ヒストグラムとのKullback-Leibler情報量を最小化することにより，トーンマッピング関数の最適なパラメータを推定する．このようにして推定されたパラメータを用いることにより，自然画像に近く違和感のないLDR画像を生成することが可能である．
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Abstract
en
In this paper, we propose a method that optimizes the parameters of tone mapping operators by compressing the dynamic range of HDR images using natural image statistics.
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| 出版者 |
ja
電子情報通信学会
en
The Institute of Electronics, Information and Communication Engineers
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| 言語 |
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| 資源タイプ |
conference paper |
| 出版タイプ |
VoR |
| 資源識別子 |
HDL
https://hdl.handle.net/2324/1959210
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| 収録誌情報 |
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ja
第33回信号処理シンポジウム講演論文集
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開始ページ298
終了ページ303
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| 会議情報 |
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会議名
信号処理シンポジウム
SIP Symposium
Signal Processing Symposium
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回次
33
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開催国
JPN
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開催地
ja
東京 : 東京電機大学
en
Tokyo : Tokyo Denki University
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| ファイル |
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| コンテンツ更新日時 |
2023-12-20 |
