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タイトル
  • ja 商品レビュー文の有用性推定に関する考察
  • en A study of estimation of the review helpfulness
作成者
    • ja 柴田, 知親 en Shibata, Tomochika ja-Kana シバタ, トモチカ
    • 所属 ja 九州大学大学院システム情報科学府 en Graduate School of ISEE, Kyushu University
    • ja 伊東, 栄典 en Ito, Eisuke ja-Kana イトウ, エイスケ
    • 所属 ja 九州大学情報基盤研究開発センター en Research Institute for IT, Kyushu University
アクセス権 open access
内容注記
  • Abstract en Product reviews can be helpful for consumers to _nalize their purchasing decisions. The advertisement contains sentences intended by the seller. Meanwhile, the product review seems to be an honest impression of the consumer, so it is easier to trust. However, there are some problems such as fake reviews and guerilla marketing in recent years. Therefore, in many e-commerce sites, each reviews have“Helpful”and“Not Helpful”buttons for consumers to evaluate the helpfulness of the review. In this paper, we consider the estimation model of review helpfulness for the review sentences of Rakuten Ichiba (rakuten.co.jp).
出版者 ja 人工知能学会 en The Japanese Society for Artificial Intelligence
日付
    Issued2018-11-23
言語
  • jpn
資源タイプ conference paper
出版タイプ VoR
資源識別子 HDL https://hdl.handle.net/2324/2244132
会議情報
    • 会議名 ja データ指向構成マイニングとシミュレーション研究会 en SIG-DOCMAS
    • 回次 15
    • 開催国 JPN
    • 開催地 ja 神奈川 en Kanagawa
ファイル
コンテンツ更新日時 2023-12-20