| タイトル |
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ja
闘病ブログを対象とした手がかり語を用いた薬剤服用情報の抽出手法
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en
An Extraction Method of Medication Usage Information Using Clue Words from Illness Survival Blogs
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| 作成者 |
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ja
北嶋, 志保
en
Kitajima, Shiho
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| アクセス権 |
open access |
| 主題 |
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Other
ja
テキストマイニング
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Other
ja
情報抽出
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Other
ja
意見抽出
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Other
ja
薬剤服用情報
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NDC
007
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| 内容注記 |
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Other
ja
第28回ファジィシステムシンポジウム(28th Fuzzy System Symposium). 2012年9月12日～14日．名古屋工業大学, 名古屋市.
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Abstract
en
It is very useful to constructing system that can predict future situation of illness from medical records written by patients in natural language because it will help to ensure informed consent. As the first step, we propose a method to extract description of the effect caused by taking the medicine as a triplet of expressions - medicine name, object of change, and its effect from illness survival blogs. There is no database of evaluation expressions for medical treatment. Moreover usual extraction patterns are not suitable for processing these blogs. Therefore, we decided to extract a expressions triplet using specific clue words and by parsing results. In the experiments, we have confirmed that medication usage information can be extracted with high accuracy compared to other existing methods.
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Abstract
ja
自然言語で書かれた患者による医療記録を用いて，病状の未来予測を可能とするシステムを構築することは，インフォームド・コンセントの助けとなり非常に有用である．その第一段階として，闘病ブログから薬剤の服用によりおこる効果・変化に関する記述を（薬剤，対象，評価）の三つ組として抽出する手法を提案する．抽出に利用できる医療用の評価表現辞書は存在せず，また，従来の抽出パタンもブログには適していない．そこで，特定の手がかり語を用いて，係り受け関係を考慮した抽出を行う．評価実験により，既存の手法に比べ高い精度で服用に関する情報を抽出できることを確認した．
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| 出版者 |
ja
日本知能情報ファジィ学会
en
Japan Society for Fuzzy Theory and Intelligent Informatics
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| 日付 |
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| 言語 |
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| 資源タイプ |
conference paper |
| 出版タイプ |
VoR |
| 資源識別子 |
HDL
http://hdl.handle.net/2115/63609
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| 収録誌情報 |
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PISSN
1882-0212
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NCID
AA12165648
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ja
ファジィシステムシンポジウム講演論文集
en
Proceedings of the Fuzzy System Symposium
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巻28
開始ページ251
終了ページ256
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| 会議情報 |
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会議名
en
Fuzzy System Symposium
ja
ファジィシステムシンポジウム
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回次
28
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開催国
JPN
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開催地
ja
名古屋市
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| ファイル |
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| コンテンツ更新日時 |
2023-07-26 |
