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タイトル
  • ja TerraSAR-Xデータを使用したランダムフォレストによる作付作物の分類
  • en Crop classification by random forest using TerraSAR-X data
作成者
    • ja 山谷, 祐貴 en Yamaya, Yuki
    • ja 薗部, 礼 en Sonobe, Rei
    • ja 小林, 伸行 en Kobayashi, Nobuyuki
    • ja 望月, 貫一郎 en Mochizuki, Kan-ichiro
アクセス権 open access
主題
  • Other ja ランダムフォレスト
  • NDC 610
内容注記
  • Abstract en This paper presents crop classification using satellite data to establish a mapping method in place of the existing ground survey. We calculated four variables of sigma naught, and polarimetric parameters from TerraSAR-X HH-VV dual-polarization data, and assessed the accuracy of classification performed by machine learning algorithm “Random Forest”. The result showed about 90% of accuracy when we used five dates’ imagery and four variables, respectively. And accuracy assessment was done under the condition when the number of variables or scenes was reduced. The accuracy became worse when the number of variables was reduced, but it can be maintained when the number of dates was reduced, thus these results confirm that crop classification with the lower cost will become possible.
出版者 ja 北海道大学大学院農学研究院
日付
    Issued2017-03-30
言語
  • jpn
資源タイプ departmental bulletin paper
出版タイプ VoR
資源識別子 HDL http://hdl.handle.net/2115/64961
収録誌情報
    • PISSN 1881-8064
      • ja 北海道大学大学院農学研究院邦文紀要 en Memories of the Research Faculty of Agriculture, Hokkaido University
      • 巻34 号2 開始ページ1 終了ページ11
ファイル
    • fulltext 3_yamaya.pdf
    • 1.02 MB (application/pdf)
      • Issued2017-03-30
コンテンツ更新日時 2023-07-26